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1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/45LDR4B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.22.17.03
Última Atualização2021:10.22.17.03.16 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.22.17.03.16
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.19.41.51 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoSampaioEscoSouz:2021:FeAuPr
TítuloFerramenta automática de previsão de tempo
FormatoOn-line
ProjetoFerramenta automática de previsão de tempo
Ano2021
Data de Acesso21 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho74 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sampaio, Fernando da Silva Carlos Alves
2 Escobar, Gustavo Carlos Juan
3 Souza, Carlos Renato de
Grupo1
2 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade de Tecnologia (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fernando.sampaio3200@gmail.com
2 gustavo.escobar@inpe.br
3 carlos.souza@inpe.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Paulicena, Edésio Hernane
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Correia, Emilia
Souza, João Paulo Estevam de
Hey, Heyder
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch
Camayo Maita, Rosio del Pilar
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data23 a 27 - ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
Histórico (UTC)2021-10-22 17:04:02 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:41:51 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
ResumoDevido à vasta extensão territorial, o Brasil apresenta diferentes tipos de clima com a atuação de diversos sistemas meteorológicos que provocam fenômenos distintos em cada uma das cinco regiões do país. O modelo numérico é a principal ferramenta utilizada pelos meteorologistas previsores para realizar a previsão de tempo, sendo a precipitação a variável meteorológica mais difícil de ser prevista. Esta dificuldade existe principalmente em regiões com ambientes barotrópicos onde o calor e a umidade do ar são os principais fatores causadores da chuva. Neste tipo de situação meteorológica, os modelos numéricos subestimam a ocorrência de chuva, seja a sua localização quanto a sua intensidade. Apesar desta deficiência, o modelo numérico fornece através de outras variáveis meteorológicas, informação necessária para que o meteorologista previsor consiga identificar áreas propensas à ocorrência de chuva como assim também o grau de severidade. No entanto, a necessidade de se realizar uma previsão de forma rápida, apropriado à rotina operacional, tem contribuído para que os meteorologistas previsores tomem decisões baseadas exclusivamente na precipitação como única variável meteorológica prevista pelos modelos numéricos, provocando ocasionalmente interpretações erradas. Neste contexto, o objetivo principal deste projeto é desenvolver uma ferramenta objetiva de previsão de tempo baseada na combinação de diferentes variáveis meteorológicas derivadas de modelos numéricos que caracterizam a dinâmica e a termodinâmica da atmosfera. A partir disso foi utilizada a linguagem de programação GrADS para gerar mapas com os resultados dos cálculos de precipitação e com cada condição meteorológica de uma cor, por exemplo, quando uma área está com a probabilidade de chuva alta foi utilizada a cor azul e com probabilidade baixa o azul claro, e para facilitar a leitura das condições foi feito uma legenda que mostra a qual cor pertence cada condição.
ÁreaMET
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Ferramenta automática de...
Arranjo 3urlib.net > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Ferramenta automática de...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 22/10/2021 14:03 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21d.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45LDR4B
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21d.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34T/45LDR4B
Idiomapt
Arquivo AlvoFernando da Silva Carlos Alves Sampaio_Resumo.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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